编者按
在“十四五”冲刺收官、公立医院迈向高质量发展的关键节点，南方医院推出“南医新技术”系列专栏，以“一项技术、一个团队、一段新生”为主线，用临床真实案例拆解核心技术，用数据与影像呈现医学魅力，用患者故事回答“技术到底改变了什么”。本系列持续更新，敬请关注。
辗转求医的抉择之痛
“口腔癌病灶虽不大，但颈部淋巴要不要清扫？”——这是47岁教师林女士（化名）确诊口腔癌后的最大焦虑。对此，多家医院给出不同建议：
方案A：手术切除口腔肿瘤，同期颈淋巴清扫
→ 可能面临肩功能障碍、颈部麻木等风险
方案B：手术切除口腔肿瘤，颈部密切观察，暂不处理
→ 存在20%～40%颈部（隐匿性）淋巴转移风险
面对无法确定的淋巴结转移风险，传统经验决策犹如“抛硬币”，而林女士的两难抉择，正是千千万万个口腔癌患者的选择困境。
01
破冰：AI量化风险，终结治疗“两难”
南方医科大学南方医院刘习强教授团队成功研发“AI辅助口腔癌精准诊疗平台”，实现口腔癌早期和远处转移风险评估、疗效预测以及预后精准评估。以淋巴结转移风险评估为例，通过9项临床病理指标（如图）：
平台3分钟内自动生成：
淋巴结转移风险概率值（准确率超过90 %，显著高于传统临床方法）
风险贡献图谱（如图：红：高危因素/蓝：保护因素）
02
精准决策的巨大收益
收益1：避免过度治疗
收益2：揪出隐匿杀手
收益3：提升生活质量
刘习强教授表示，目前对于早期口腔癌，临床医师可能会倾向于实施选择性颈淋巴清扫术，以消弭潜在（隐匿）的淋巴结转移风险。然而，颈淋巴清扫术存在神经损伤、肩功能障碍等手术并发症，也会加重患者的经济负担与心理压力。而目前开发的口腔癌AI+平台，就是为了构建更精准的预测评估体系，以筛选出真正需要颈淋巴清扫的患者，避免 “一刀切” 的治疗模式，实现肿瘤精准治疗。
03
技术介绍：AI模型为何如此精准？
1. 多模态数据融合
术前常规检验结果
术前影像检查特征
术中病理切片特征
2. 多中心临床验证
内部队列验证准确率 94.1%
外部队列验证准确率 91.7%
3. 拒绝“黑盒”—可解释性
应用SHAP算法等技术，各项风险因素对淋巴结转移的贡献度一目了然，不同患者的风险评分及贡献因素量化，可解释性强。
专家介绍
刘习强
医学博士、主任医师、博士生导师；1996年毕业于北京大学医学部 （原北京医科大学） 口腔医学专业，2005年获中山大学肿瘤学博士学位，美国伊利诺伊大学芝加哥分校博士后/研究助理教授。现任南方医科大学口腔医学院副院长，南方医院增城院区副院长。
擅长：口腔肿瘤诊治，主要研究方向为AI辅助口腔癌精准诊疗、肿瘤微生态和神经免疫调控机制等，主持国家自然科学基金6项，近年发表SCI收录论文50余篇。
出诊：周五上午（南方医院本部 口腔头颈颌面外科专家门诊）
周四上午（南方医院增城院区 口腔头颈颌面外科专家门诊）
预约：南方医科大学南方医院公众号→就医服务→门诊服务→门诊挂号
END
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文章及图片来源 | 医务处 梁晓楠
口腔科 张琰
编审 | 宣传处 李晓姗
初审 | 医务处 姬仲
口腔科 刘习强
终审 | 郑磊
主办 | 南方医院宣传处
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